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找到合适的人选

通常情况下，第一次迭代的拟合效果会很好。有时，拟合出的曲线无法与测量值重合。这是由于拟合的计算方式造成的。计算机会尝试找到与测量值差异最小的变量值（最小平方拟合）。

复杂非线性最小二乘法拟合算法的一个缺点是，当给定的参数初始值与绝对最小值相差太远时，它可能会陷入局部最小值，并返回次优拟合结果。

遗憾的是，电阻器和电容器的默认初始值有时与某些系统的最佳值相差太远。默认值是为最常见类型的电化学电池选择的最佳值。

在使用等效电路对涂层/腐蚀进行建模时，如果可以看到清晰的 RC 系统（奈奎斯特图中的半圆），建议采取以下步骤以获得正确的拟合结果。

在拟合窗口中，将视图切换到随频率变化的绝对阻抗。

可以从曲线右侧（高频）读取溶液电阻_Rsol。在拟合参数中输入该值。编辑数值后，曲线图将直接更新。当然，您也可以从奈奎斯特曲线图（半圆的起点）中读取该值。

在估算电荷转移电阻_Rct时，使用曲线左侧（低频）的阻抗值，此时曲线斜率突然减小。在拟合参数中输入该值。编辑数值后，曲线图将直接更新。当然，您也可以从奈奎斯特曲线图（半圆末端）中读取该值。

然后可以降低恒定相位元件或电容器的电容值，例如 0.001 µT/µF 就是一个很好的值。如果您对电容器值的更改是正确的，那么在更新曲线图时就会一目了然。

然后按拟合键，获得与电阻器和恒定相位元素的正确拟合值的拟合结果。

有时，有必要在第一次拟合前固定已知值，然后将其释放并再次拟合。第一次拟合将使未知值接近最优值，第二次拟合将优化所有参数。

尽管这些步骤针对的是 RC 系统，但也可模拟用于其他电路。首先，根据测量结果估算出参数值，然后在这些参数固定的情况下进行拟合，以确定其他参数的值。然后进行无固定参数的拟合。